Thunderbirdで作製したメールは、初期設定では1行72文字で強制改行されてしまう。1行当たりの文字数が多いメールは可読性が低下してしまうので救済措置としてはありがたいが、「メール作製時のレイアウトが崩れてしまう」や「URLを記載した場合にリンクが壊れる」などのトラブルのもとになっているのも事実。強制改行の文字数上限は、以下の手順で変更することができる。

以下、Thunderbird 31.7.0 (Mac OS X 10.9.5) 環境下での

1. [環境設定]>[詳細]>[一般]を選択
2. 右下の[設定エディタ]を選択
3. 警告表示されるので承諾
4. 検索窓に”mailnews.wraplength”を入力
5. ヒットした設定項目をダブルクリック
6. 整数値入力ウィンドウに任意の強制改行上限文字数を入力 (初期値は72)
7. “OK”をクリックして設定完了

統計モデルを作製する（学習する）アルゴリズムの良し悪しを測る指標としてバイアス (Bias)とバリアンス (Variance)がある。参考ページにも記載されているが、”モデルそのものの性能” を評価するための指標ではないことに注意する。

以下の図に示すように、モデル精度の悪さをバイアス、モデル作製の不安定さ（再現性の悪さ）をバリアンスと定義する。

理想的なモデル作製アルゴリズムは、低いバイアス・低バリアンスなもの。

バイアスとバリアンスはトレードオフ

直感的には、

• モデルが単純
  ⇒ 性能は良くないが、教師データに対して安定
  ⇒ 高バイアス・低バリアンス
• モデルが複雑
  ⇒ 性能は良いが、教師データに対して不安定（過学習など）
  ⇒ 低バイアス・高バリアンス

であるため、両者はトレードオフの関係にあると言える。回帰モデルの正則化手法と絡めて考えると、

• L1正則化（LASSO）
  ⇒ 一部の入力変数を用いてモデルを構築、入力変数の数を制限
  ⇒ モデルが単純
  ⇒ 高バイアス・低バリアンス
• L2正則化（Ridge回帰）
  ⇒ 全ての入力変数を用いてモデルを構築、重みの大きさを制限
  ⇒ モデルが複雑
  ⇒ 低バイアス・高バリアンス

となり、バランスの良いモデル作製のために両者を組み合わせた Elastic Net が使われるようになっている。

以下の情報を参考にさせていただきました。

• http://d.hatena.ne.jp/isobe1978/20130906/1378438914